Quienes somos

Visión empresarial

BI Geek es una empresa creada en 2015 por un grupo de profesionales expertos en Business Intelligence.

El objetivo de la empresa es retomar los valores originales de la consultoría y poder ofrecer un valor añadido real a nuestros clientes.

Creemos que la especialización es el camino apropiado para poder ofrecer el mejor servicio posible, es por esto que sólo realizamos proyectos en el ámbito de Business Intelligence, tanto basados en arquitecturas tradicionales -Data Warehouse- como en Big Data.

Actualmente tenemos sedes en Madrid, México DF y Boston.

Nuestros principales clientes se centran en el sector financiero.

Office

Especialización

En el área de sistemas de información el crecimiento tecnológico de los últimos años ha sido especialmente notable.

Nuevas herramientas posibilitan la resolución de paradigmas de datos, tanto en volumen como en procesos, que hasta ahora eran inabordables.

Como empresa nos hemos marcado el reto de especializarnos en esta área, con el principal objetivo de estrechar el lazo entre el negocio y la tecnología consiguiendo aplicar de forma práctica y efectiva las mejores soluciones técnicas.

El Grupo Mirai

El Grupo Mirai está compuesto por empresas especializadas en diferentes áreas de servicios y que cuentan con una cultura empresarial y valores comunes enfocados a la obtención del máximo valor añadido para los clientes.

BI Geek nace en 2015 con el objetivo de crear una nueva práctica especializada dentro del grupo: el diseño y desarrollo de sistemas de Business Intelligence.

Crecimiento del Grupo BI Geek

  • 2013
  • 2014
  • 2015

Servicios

Análisis de Negocio

Identificación de cómo las soluciones de Business Intelligence se pueden aplicar de forma Holísitica para la mejora funcional del negocio.

El análisis de negocio constituye el punto de partida sobre el que se levantan las soluciones finales, dependiendo de esta fase el éxito de los proyectos.

En BI Geek, la combinación de conocimientos tecnológicos y funcionales nos permite comprender las necesidades reales del usuario y de los departamentos de TI. De esta manera, nos posicionamos como interlocutores y nexo de unión de ambas partes para definir las líneas de acción que garanticen las metas y objetivos del cliente.

Comprender cómo funciona una organización, sus políticas, operaciones e infraestructuras internas es imprescindible para satisfacer las necesidades del negocio. En base a este análisis, la soluciones pueden consistir en la implantación de nuevos componentes de desarrollo, mejoras de procesos existentes o cambios organizacionales.

La habilidad de tomar las decisiones oportunas, de manera rápida y precisa, acompañadas de un plan estratégico basado en el conocimiento del negocio son las claves que marcan la diferencia en la carrera hacia el éxito, proporcionándole a las empresas la ventaja competitiva que persiguen.

Diseño de Soluciones

Diseño de arquiecturas para dar respuesta a las necesidades de negocio. Estudio de best-practices, herramientas de mercado y estrategias de aprovisionamiento.

Para BI Geek no existe una solución genérica aplicable a todos los casos, el éxito de nuestros proyectos reside en diseñar soluciones concretas para casos concretos.

Una vez identificadas las necesidades de negocio, nuestros diseños atienden a los distintos requerimientos del cliente, diferenciándonos en nuestra capacidad de adaptabilidad a los distintos entornos y situaciones. Nuestro método permite aplicar estrategias a medida conforme a tiempos de implantación, costes y tecnologías.

Nuestras soluciones abarcan servicios Big Data, arquitecturas clásicas de Business Intelligence y diseños mixtos, combinando el potencial de ambas opciones.

Somos expertos en el diseño y desarrollo de soluciones completas, basadas en las tecnologías más punteras del mercado, tanto a nivel de bases de datos, como en el desarrollo de aplicaciones distribuidas, herramientas ETL y de reporting, minería y explotación de datos, predicción analítica...

Business Intelligence

Desarrollo de proyectos basados en tecnologías tradicionales, tales como Power Center, Oracle, Tableau, Qlik View,... En base a arquitecturas DW como las definidas por Inmon o Kimball.

Para soluciones basadas en tecnologías tradicionales de Business Intelligence, ofrecemos servicios de análisis, diseño, desarrollo e implantación de las principales tecnologías del sector.

Tomando como base más robusta la arquitectura de William Inmon DW2.0 -si bien pueden aplicarse arquitecturas simplicadas- se diferencian los siguientes componentes.

ETL

Procesos de transformación de datos 'Extraction, Transformation, Load'.

Se aplican reglas técnicas y de negocio para la carga de información en las diferentes bases de datos.

Principales tecnologías empleadas: Power Center, Talend.

Data Warehouse

Base de datos con una estructura normalizada donde se garantiza la homogeneidad de información, integridad referencial, coherencia y optimización del espacio. Principales tecnologías empleadas: Oracle, SQL Server, Teradata.

Data Mart

Capa de explotación de información, que a su vez se diferencia en las siguientes partes:

  • ● Modelo dimensional, estructurado bien en un diseño de estrella o de copo de nieve, agrupando la información en conjuntos o universos.

  • ● Herramientas de reporting cerrado, para dashboards complejos o informes regulatorios.

  • ● Herramientas de reporting abierto para la creación de nuevos informes por el usuario de negocio.

Las principales tecnologías empleadas son: Tableau, Qlik View, Qlik Sense, MicroStrategy.

Big Data

Desarrollo de proyectos basados en tecnologías de Big Data, tales como Hadoop, Spark, MongoDB... En base a nuevas definiciones de arquitecturas como la arquitectura Lambda.

Los datos se están convirtiendo en una pieza clave para las empresas hoy en día. Toda empresa quiere mejorar su e ciencia analizando los datos que generan de manera periódica, pero debido al volumen de información, este conjunto de datos necesita ser tratado con una serie de técnicas y herramientas no tradicionales.

La solución para el tratamiento de esta información pasa por la arquitectura Lambda. Proporciona un enfoque que permite combinar el tratamiento de datos en tiempo real y en diferido, de forma escalable y tolerante a fallos.

Una arquitectura Lambda consta de tres capas principales:

La capa de streaming (Spark Streaming + Kafka) nos permite recuperar datos en tiempo real obteniendo información y conocimiento de ellos.

La capa de procesamiento batch permite analizar datos de distintas fuentes origen de manera rápida y escalable.

La capa servidor: tanto los datos de tiempo real como los datos de procesamiento bach se van almacenando para su posterior explotación, utilizando las distintas tecnologías disponibles en base a su utilización (Cassandra, Neo4J, MongoDB...)

Estas tecnologías permiten el uso de base de datos no solo no relacionales si no también bases de datos NoSQL, entre las que destacan:

  1. Orientadas a ficheros
  2. Grafos
  3. Clave – valor

Esta arquitectura permite generar modelos de predicción (con herramientas como Apache Mahout, Spark MLLib,..) mediante el procesamiento batch analizando el histórico almacenado en los servidores y utilizando estos modelos con los datos en streaming, pudiendo realizar predicciones en tiempo real que aporten valor a nuestro negocio.

Los beneficios de Big Data son:

  1. Mejoran y aceleran los procesos de tratamiento de información.
  2. Manejo de datos en tiempo real
  3. Gestión de datos desestructurados y de diversas fuentes origen.
  4. Arquitectura en la nube de fácil mantenimiento y escalabilidad horizontal

Proyectos

ALM Reporting Tool

ALM Reporting Tool

Cliente: Mirai Advisory | 2016

Diseño y desarrollo de una herramienta de reporting avanzado para regulación y gestión de ALM.

Elecciones 2015

Ver onlineElecciones 2015

Cliente: BI-Geek | 2015

Desarrollo interno de un dashboard con el detalle de encuestas sobre la intención de voto para las elecciones españolas del 20 de diciembre.

Contacto

Boston

60 State St, MA 02109
Suite 400

Ciudad de México

German Center, Oficina 4-4-02

Av. Santa Fe 170, Alvaro Obregón, 01210

Madrid

Calle Ponce de León 2, 1ºC
C.P: 28010

World map